01 Что было на старте
Ром, в начале сессии у тебя в папке было четыре файла. Не «структурированный проект», а просто куча: голосовые с описанием процесса, рабочая Excel-каша, инструкция для AI и пара тендерных файлов.
- CLAUDE.md — инструкция проекта (мы её только создали — про это отдельная статья).
- Новая запись 15 — твоё голосовое: «как я ищу тендеры».
- Новая запись 16 — твоё голосовое: «что делаю после победы».
- шаблон1.xlsx — рабочий «Расчёт» с зашитыми формулами.
Это типичная ситуация: процесс работает, держится «у тебя в голове». Передать новому сотруднику — две недели объяснений. Объяснить нейросети — никак. Поэтому первое, что мы сделали — навели порядок в самом проекте.
02 Что хотим получить
В начале задача звучит общо: «Дим, давай разберём, как мне поможет AI». Чтобы её привести в рабочую форму, мы её декомпозировали:
- Шаг 0. Настроить проект: создать CLAUDE.md, чтобы AI стартовал с пониманием.
- Шаг 1. Превратить голосовые в чистый текст.
- Шаг 2. Из текста собрать структурное описание процесса.
- Шаг 3. Из описания получить формальный аудит.
- Шаг 4. На базе аудита составить план оптимизации с приоритетами.
- Шаг 5. Топ-приоритет превратить в многоразовый шаблон.
На каждом нетривиальном шаге у нас была версия V1 — «не сработала», и V2 — рабочая. Не прячу. После шагов 2, 3, 4, 5 — короткая викторина. В конце — финальный тест из 8 вопросов с оценкой.
03 Шаг 0 · Создаём CLAUDE.md
Самый важный шаг. Без него всё остальное работает на 30% хуже. CLAUDE.md — это системная инструкция проекта, которую Claude читает в начале каждого чата. С ней AI знает, кто ты, чем занимаешься, какой контекст. Без неё — каждый чат начинается с пустоты.
Я тебе показал лайфхак: не пиши инструкцию сам — попроси Claude её написать. Тот же приём, что в анатомии промпта.
Что мы сделали
- Создали Project «Ромка_испанец» в Claude.
- В обычном чате Claude (не внутри проекта) сказали: «Я веду закупки оборудования из Китая через тендеры на B2B-Center. Дима меня учит работать с AI. Напиши инструкцию для тебя самого: кто я, какие задачи мы будем решать, какой формат ответов, что нельзя делать».
- Получили готовый Markdown ~80 строк.
- Скопировали в Custom Instructions проекта.
Полный разбор и универсальный промпт для генерации — в отдельной статье про CLAUDE.md. Здесь — короткое содержание файла:
# Проект: Закупки оборудования из Китая ## Контекст Этот проект — обучение работе с нейросетями на реальных задачах. Ученик: Рома (закупки из Китая через тендерные площадки). Куратор: Дима (обучает AI-инструментам). ## Рабочий процесс Тендерная площадка → Выбор конкурса → Лист закупок → Запрос цен у поставщиков → Формирование предложения → Торги → Договор → Закупка и доставка. ## Задачи, с которыми помогает AI 1. Анализ тендерной документации 2. Работа с листом закупок 3. Коммуникация с поставщиками 4. Расчёт экономики сделки 5. Подготовка предложения заказчику 6. Переговоры и торги 7. Работа с договором 8. Логистика и таможня ## Принципы обучения — Никакой теории ради теории — только реальные задачи. — Каждый инструмент на конкретном примере. — Сложность нарастает постепенно. […полный файл — в files/CLAUDE.md…]
После этого шага каждый следующий чат внутри проекта стартует с понимания. Тебе не нужно объяснять заново «я закупщик из Китая, маржа 30%, B2B-Center». AI это знает с первой же реплики. Полная экономия на одной задаче — 5–10 минут преамбулы.
04 Шаг 1 · Голос → Текст
Самая простая часть. Твои голосовые прогоняются через любую расшифровку (Telegram-бот, ChatGPT, локальный Whisper). На выходе — обычный текст, не идеальный, но рабочий.
«Значит так, я сажусь, открываю сайт под названием beat-upy-center. Там у меня уже есть готовые конкурсы… открываю безчалофильтрую по удате, вскоре завершается ставлю…»
«Открываю сайт B2B-Center. Применяю заранее подготовленные фильтры — автоматически подбираются все подходящие конкурсы. Дополнительно фильтрую по дате: ставлю «скоро завершается»…»
Видно, что Whisper не понял «B2B-Center» и записал «beat-upy-center». Это нормально для бесплатной модели — текст в шаге 2 справится. Для нас на этом этапе важнее не идеальный текст, а сам факт того, что «голос превратился во что-то редактируемое». Полная расшифровка — в golosovoe-15.txt и golosovoe-16.txt.
05 Шаг 2 · Текст → Структурированный процесс
На входе три тысячи слов сырого текста. На выходе — описание процесса из 7 шагов. Это самое интересное место, потому что тут мы реально промахнулись с первого раза.
V1 · «Опиши мой процесс»
Прямой запрос. AI выдал текст на полстраницы общими словами и с дырами. Не понял, что такое «битвей центр», а спецификации тендеров перепутал с накладными. Документ — декоративный, не рабочий.
V2 · Добавили «сначала задай 5 вопросов»
В промпте появилась явная инструкция:
// добавили эти три строки в промпт [РЕЖИМ] — Если чего-то не хватает, задай мне 5 уточняющих вопросов перед тем, как генерировать финальный документ. — Не выдумывай факты. Если не уверен — спрашивай.
AI спросил пять вещей (про источник цен, про «следующего сотрудника» — это, кстати, ты так Аллу назвал, помнишь? — про критерии отбора лотов, про маржу, про сроки). После ответов выдал чистый структурированный документ — процесс_работы_Ромы.md.
Premium document mockup, light theme. Чистая страница в стиле Notion/Linear с заголовком «Бизнес-процесс закупок · B2B-Center». Пять разделов: Границы, Этапы, Роли, Решения, KPI. Каждый — с короткими 2–3 строками текста. Слева на полях — мелкие моноширинные номера 01–05 в кругах с тёплым оранжевым акцентом. Тонкая вертикальная оранжевая полоска на левом краю. Мягкие тени, кремовый фон #fbfaf7. Aspect 4:5.
images/05b-document-mockup.pngФрагмент процесс_работы_Ромы.md
# Описание рабочего процесса — Рома *Восстановлено из голосовых №15 и №16* ## Шаг 1. Поиск конкурсов Тендерная площадка — сайт B2B-Center. Захожу, открываю раздел конкурсов. Применяю фильтры, ставлю «скоро завершается». ## Шаг 2. Анализ конкурса Открываю выбранный конкурс. Скачиваю документацию. Основной документ — спецификация: - оборудование к поставке, - технические требования, - количество. […7 шагов всего…]
Если AI выдаёт расплывчатый документ при первом запросе — что делаем в первую очередь? Один правильный ответ.
06 Шаг 3 · Процесс → Аудит
Описание процесса — удобно читать, плохо пользоваться: нет таблиц, нет ролей, нет KPI. Аудит — это формальный документ с таблицами. С него можно искать узкие места.
5 уточняющих вопросов AI Тебе
Минимальная маржа?
Ответил: ≥ 35%. На малых тендерах (< 2 млн) — 30%.
Кто принимает финальное решение?
Ты, Алла, Анна — по очереди.
Как устроена механика торгов?
Сбор предложений. Аукционных понижений нет.
Логистика?
Землёй, через карго.
Что после поражения в торгах?
Записываем контакты, не архивируем анализ. После твоих ответов аудит был помечен как v2.0 — верифицированный.
Документ получился на 500 строк — аудит_процесса_Ромы.md. Внутри: декомпозиция процесса по шагам (E1…E9), риски (Z1…Z10), KPI, ответственные. Это уже не «описание», а инженерный документ.
Чем отличается «описание процесса» от «аудита процесса»? Один правильный ответ.
07 Шаг 4 · Аудит → План оптимизации
Тут на входе — формальный аудит. На выходе хотим: отсортированный список идей с конкретным эффектом и стоимостью внедрения. Не «оптимизировать процессы», а «вот эти пять — первыми, бюджет такой-то».
V1 · «Найди мне зоны роста»
AI выдал 12 расплывчатых идей. «Внедрить CRM», «автоматизировать процессы», «использовать AI для парсинга». Без приоритетов. Бесполезно.
V2 · Добавили формулу SCORE и 4 вопроса
[ФОРМУЛА SCORE для каждой идеи] SCORE = Эффект×2 + СнижениеЧеловека×1.5 + Скорость×1.5 − Сложность×1 − Поддержка×1 Диапазон: −10 … +25 [РЕЖИМ] Перед генерацией задай мне 4 вопроса: — Кто будет внедрять руками? — Готов ли нанять людей? — Какой бюджет на инструменты в месяц? — В каком формате нужен итог?
После твоих ответов AI пошёл считать. Получил 40 идей, отсортированных по SCORE — полностью в план_оптимизации_процесса.md и идеи_оптимизации.xlsx.
Premium light-theme Gantt-style roadmap. Три горизонтальные дорожки: Wave 1 (warm orange) «Быстрые победы», Wave 2 (lavender) «Средняя», Wave 3 (ink/dark) «Глубокая трансформация». В каждой — 5 коротких карточек с названиями инициатив. Тонкая вертикальная сетка по неделям в светлом сером. Eyebrow «ROADMAP · 40 ИНИЦИАТИВ». Кремовый фон, мягкие иридесцентные glow.
images/07-roadmap-waves.pngТоп-5 первой волны
Полный список — 40 идей в файле план_оптимизации_процесса.md (687 строк). Бюджет стека «всё включено»: 25–35 тыс ₽/мес. Срок внедрения топ-5: 3 недели.
«Не пытайся автоматизировать всё сразу. Сложное внедрение дороже, чем неоптимизированный процесс.» — это не моя мудрость, а реплика модели. Нам с тобой повезло — она сама написала это перед списком, и это правда.
У тебя в руках 40 идей по автоматизации. С чего начинаешь? Один правильный ответ.
08 Шаг 5 · План → Многоразовый шаблон
Топ-1 идея в плане — AI-парсер спецификации (SCORE 23). Описана в одну строчку: «загрузил PDF — получил таблицу позиций». Чтобы ты мог запустить её сам, мы превратили эту строчку в готовую системную инструкцию для Claude Project — промпт_парсер_спецификации.md.
Фрагмент финального файла:
===== НАЧАЛО ===== Ты — AI-ассистент Ромы для парсинга тендерных спецификаций. КОНТЕКСТ: - Я работаю с тендерами на B2B-Center - Заказчики присылают спецификации в формате PDF - Я закупаю сетевое оборудование (Cisco, APC и аналоги) ТВОЯ ЗАДАЧА: Когда я загружаю PDF, ты выдаёшь все позиции в таблице: 1. № позиции 2. Наименование (полное) 3. Артикул/Модель 4. Производитель 5. Количество 6. Ед.изм. 7. ТТ — ключевые ТТ до 200 символов 8. НМЦ за единицу 9. Итого НМЦ ПРАВИЛА: 1. НИКОГДА не выдумывай данные. Если поле не указано — пиши UNCERTAIN. 2. Сохраняй наименования полностью. 3. Если PDF плохого качества — пометь "ТРЕБУЕТ ПРОВЕРКИ". ВАЖНО: Я лучше потрачу 10 секунд на твоё "UNCERTAIN" и проверю руками, чем час на исправление выдуманных данных. ===== КОНЕЦ =====
Этот текст копируется в Custom Instructions Claude Project'а — и парсер готов. Дальше ты просто загружаешь PDF тендера, получаешь таблицу за 30 секунд вместо часа ручного переноса.
Один и тот же промпт работает на любом PDF спецификации. Сессия превратила «решение для одной задачи» в «инструмент, который работает каждый раз». Это и есть смысл шага 5.
Какая строка в промпте парсера — самая важная? Один правильный ответ.
09 Финальная структура папки
На старте было 4 файла. После пяти шагов — 13. Все они связаны: каждый следующий собирается на основе предыдущего.
Ромка_испанец/ ├── CLAUDE.md ← Шаг 0 · инструкция ├── Новая запись 15.m4a / .txt ← Шаг 1 · голос ├── Новая запись 16.m4a / .txt ← Шаг 1 · голос ├── шаблон1.xlsx ← исходный «Расчёт» ├── Запрос_цен_поставщику.xlsx ← рабочий ├── тз от заказчика.xlsx ← рабочий │ ├── сессии/ │ ├── процесс_работы_Ромы.md ← Шаг 2 │ ├── аудит_процесса_Ромы.md ← Шаг 3 · v2.0 │ ├── план_оптимизации_процесса.md ← Шаг 4 · 40 идей │ ├── идеи_оптимизации.xlsx ← Шаг 4 · Excel │ └── сессия_01_AI_парсер_спецификации.md← план обучения │ ├── шаблоны/ │ └── промпт_парсер_спецификации.md ← Шаг 5 · промпт │ └── запрос_ЗП-01-2026-10/ ← рабочий тендер
10 Что забрать
- Начинай с CLAUDE.md. Это первое, что нужно сделать в любом новом проекте Claude. Без него AI стартует «с пустоты». Не пиши его сам — попроси Claude написать.
- «Сначала задай мне 5 вопросов» — главный приём. Применяй на каждом нетривиальном промпте. Экономит 80% доработки.
- Каждый шаг — самостоятельный документ. Описание процесса — для нового сотрудника. Аудит — для совещания. План — для тебя как предпринимателя. Шаблон — для исполнителя.
- Пайплайн масштабируется. Не только закупки. Можно прокатать на маркетинге, найме, операционке — пройдут те же 5 шагов.
- Финальный артефакт — не документ, а инструмент. Промпт-парсер запускает работу каждый раз. Это переход от обучения к производству.
- Никакого vendor lock-in. Markdown, Excel, чистая папка. Если завтра захочешь уйти от Claude — всё останется работать.
Я первый месяц не знал про эту тему — про проекты с инструкциями. Делал как: чату GPT спросил, скинул, файл скачал, потом снова загрузил. А тут просто даёшь доступ к папке, и он сам всё видит.